Kimi埋头打造AI应用

Kimi：在创新之路上稳步前行

Kimi及其创始人杨植麟正面临着一场仲裁风波，但他们并没有因此停下脚步，而是将目光牢牢锁定在自家AI应用的创新之路上。继上月推出数学模型k0—math后，Kimi再度发力。

视觉思考模型k1的问世

12月16日，Kimi揭开了视觉思考模型k1的神秘面纱。这款基于强化学习技术打造的模型，原生支持端到端图像理解和思维链技术，标志着Kimi正式跨入多模态功能的新阶段。k1不仅能够直接处理用户输入的图像信息并进行思考，还能解锁更广泛的使用场景，如识别几何图形题、城市或建筑照片、热带水果、草书毛笔字和科学家手稿等。

多模态产品矩阵的布局

k1的问世只是Kimi多模态产品矩阵的一部分。据知情人士透露，Kimi内部正在紧锣密鼓地研发多模态技术。上个月，Kimi已经开启了音乐视频生成模型的灰度测试，目前也在测试图片生成模式。这一系列重量级模型的推出或即将推出，展示了Kimi在AI领域的雄心壮志，向外界释放了积极信号。

月之暗面的融资与估值

月之暗面成立于2023年3月，至今已完成四轮融资，投后估值超过33亿美元，成为国内最知名的AI独角兽公司之一。其背后集结了阿里、腾讯、美团、小红书、红杉中国、蓝驰创投、砺思资本等一众知名投资者。今年3月，Kimi的长文本能力从20万字升级到200万字，迅速在业界引起轰动，引发了阿里、百度、360等行业巨头的争相效仿。

资本市场的挑战与应对

然而，下半年以来，资本对AI大模型创业公司的态度趋于谨慎。加之杨植麟卷入前公司投资人朱啸虎等人的仲裁风波，进一步加剧了外界对AI大模型公司的悲观情绪。在这样的背景下，月之暗面更需要用AI大模型的技术和产品实力，来证明自己在AI创业公司中的领先地位。

产品推出的加速与扩展

近两个月，月之暗面明显加快了产品推出的速度，并从“长文本”扩展到多模态领域。10月，月之暗面正式发布Kimi探索版，该版本以其AI自主搜索能力脱颖而出，能够模拟人类的推理思考过程，提供更高阶的回答。据测评团队反馈，Kimi探索版的综合性能至少领先同类产品30%。

11月，月之暗面发布了最新的数学模型k0—math，该模型专注于通过数学场景培养和训练AI的深度思考能力。作为Kimi推出的首款推理能力强化模型，k0-math在多项基准能力测试中，其数学能力可与OpenAI的o1系列相媲美。

视觉思考模型k1的技术优势

此次推出的视觉思考模型k1，是Kimi基于强化学习技术推出的新一代模型。它不仅解锁了包括几何图形题在内的更全面的数学能力，还将能力扩展到了物理、化学等领域。在基础科学学科教育阶段的物理和化学能力测试中，k1模型的表现同样不输全球领先的玩家OpenAI和Anthropic。

用户规模的增长与未来展望

随着模型能力的不断提升，Kimi的智能化水平也在不断提高，这一点也反映在了Kimi的用户规模上。根据QuestMobile数据，截至2024年10月，在网页端访问量方面，Kimi达到了2863万，位居行业第一，远超文心一言和豆包；在移动端AI原生应用方面，Kimi月活1650万，仅次于豆包。

不过，作为AIGC时代的超级应用，Kimi的用户量级还有很大的增长空间。以ChatGPT为例，12月初，OpenAI首席执行官奥特曼透露，ChatGPT每周活跃用户已超过3亿。基于此，OpenAI新增ChatGPT Pro订阅计划，月费200美元，意味着公司加快了商业化节奏，OpenAI的目标是2029年实现千亿美元收入。

杨植麟的回应与展望

一个多星期前，杨植麟在回应仲裁争议时表示：“大洋彼岸的团队正在发布新的AI产品。对我来说，最重要的是，和团队继续全力以赴把Kimi的技术和产品做好。”他也坦言，Kimi作为一个AI产品，受到很多用户的喜欢，但还处于AGI之路的初级阶段，还有很大的智能提升空间。

当前，国内AI大模型创业公司仍处于追赶阶段，对月之暗面来说，公司必须持续做出正确的技术判断，并保持产品方面的竞争力，这注定是一场与时间赛跑的残酷战争。