助力降低社会物流成本！京东物流超脑赋能各行业数智化转型升级

中国发布《有效降低全社会物流成本行动方案》

近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《有效降低全社会物流成本行动方案》，旨在到2027年将社会物流总费用与国内生产总值（GDP）的比率降至13.5%左右。这意味着，每创造100元GDP所支出的物流费用将从2023年的14.4元下降到13.5元。这一目标的实现将显著提高经济运行效率。

京东物流的愿景与实践

早在2009年，京东集团创始人、董事局主席刘强东就提出了一个宏伟的目标：通过京东物流的努力，将中国的社会化物流成本从超过18%降低到6%-8%。多年来，刘强东多次强调这一愿景，并带领团队不断推进技术创新和管理优化。

数字化智能化赋能物流行业

为了实现这一目标，京东物流全面升级了其基于大模型的数智化供应链技术全景——“京东物流超脑”。该系统将人工智能（AI）、大数据、运筹学等先进技术与物流各环节深度融合，从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销，实现全链路的降本增效。

网络布局与运输优化

在物流网络布局方面，京东物流超脑系统通过大规模混合整数优化的求解能力，解决了行业复杂的六大网络布局和仓储选址问题，为物流供应链网络的高效运转奠定了坚实基础。在运输网络方面，基于自研的分布式仿真技术，系统能够进行亿级订单全网线路的分钟级孪生模拟及百万级数据的分钟级处理，通过全国运力统调体系，全方位调度陆铁空资源，实现最优调配。

末端配送的智能化

在末端配送方面，京东物流超脑引入了地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，并为配送员优化配送路线，确保订单快速准确送达。在今年的“双11”期间，订单全链路履约时间同比缩短超过12%，末端配送站点的人效提升了23%。

智能仓储的创新应用

在智能仓储方面，京东物流超脑通过集成先进技术和软硬件协同，实现了存储、拣选、打包、分拣等场景的降本增效。在存储环节，基于销售预测动态优化储位布局，提升了存储效率，降低了存储成本。在拣选环节，通过人机协同方案，拣货员与物流机器人紧密配合，实现了高度智能化，降低了运营成本。在包装环节，智能耗材推荐技术综合考虑包装成本、运输效率和环保要求，为不同种类的商品精准匹配包装材料和规格。在分拣环节，通过智能集包技术，依据包裹流向和时效类型智能决策分拣路径，提升了分拣效率。

行业应用与客户价值

京东物流超脑不仅在内部发挥了重要作用，还在助力客户供应链数智化转型升级中创造了独特价值。“京慧”一体化智能供应链平台是京东物流超脑对外赋能的重要商业化产品。该平台基于丰富的大数据分析和科学的算法模型，结合客户的实际销量情况，提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品，已在汽车、消费品、3C电子等各大行业得到广泛应用。例如，京东物流为青岛啤酒搭建的智能供应计划决策平台，通过端到端年度预算和月度供应计划的输出，已经为青岛啤酒节省了数千万元。

展望未来

作为实体经济的“筋络”，物流连接生产和消费、内贸和外贸，有效降低全社会物流成本是提高经济运行效率的重要举措。未来，京东物流将继续站在数智化发展的前沿，不断探索和创新最先进的技术应用，推动社会物流成本下降与产业经济高质量发展。